![\"\"](\"https:\/\/www.kerstin-hoffmann.de\/pr-doktor\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/kI-artikel-sprechblase.png\")
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Was K\u00fcnstliche Intelligenz im Bereich der Unternehmenskommunikation bewirkt oder zuk\u00fcnftig bewirken wird, ist nat\u00fcrlich stark abh\u00e4ngig von der Situation des einzelnen Unternehmens und dessen Kultur. Mit bestimmten Entwicklungen m\u00fcssen sich Unternehmen heute jedoch unbedingt auseinandersetzen, wie in den vorigen beiden Folgen dieser Serie bereits ausgef\u00fchrt.<\/p>\n
K\u00fcnstliche Intelligenz ist ein Schl\u00fcsselwerkzeug, wenn es um Datenerfassung und schnelle Auswertung geht. Aber nicht nur die Geschwindigkeit, auch ein deutlich verbesserter Detaillierungsgrad werden uns noch schneller und anders kommunizieren lassen. Nie zuvor gab es f\u00fcr Unternehmen so umfassende M\u00f6glichkeiten, ihre Kommunikation (nicht nur) in digitalen Medien, im Marketing und im Vertrieb auf einer starken Datenbasis zu entwickeln und zu verbessern. Doch meist wird nur ein Bruchteil der M\u00f6glichkeiten ausgesch\u00f6pft. Man kann jedoch davon ausgehen, dass alle Kommunikation, die im Kontext des Unternehmens stattfindet, stark durch die verbesserte Situation um Echtzeit-Datenauswertung gepr\u00e4gt sein wird.<\/p>\n
Meetings wie wir sie bis heute kennen, werden um sogenannte Augmented Reality<\/i> erweitert werden. Wir werden die erweiterte Realit\u00e4t<\/i> in unserer Kommunikation sp\u00fcren. Wir werden uns virtuell an allen Orten aufhalten k\u00f6nnen und diese neuen Einsichten direkt in unsere Entscheidungen einbinden. Unsere Entscheidungswege insgesamt werden sich deutlich verk\u00fcrzen, da KI uns beratend und emotionsfrei zur Seite steht.<\/p>\n
KI-basierte Bots werden immer besser darin, Kundenanfragen detailliert und wie ein Mensch zu beantworten. Callcenter, wie wir sie heute kennen, werden schon bald der Vergangenheit angeh\u00f6ren.<\/p>\n
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Serie KI und Machine Learning<\/span><\/em><\/h3>\nWie k\u00f6nnen deutsche Unternehmen doch noch digitale Meister werden? Wie kann man dies mit den Mitteln der Unternehmenskommunikation sowohl ansto\u00dfen als auch vorantreiben? Warum brauchen wir eher weniger als mehr Informationen? Wie k\u00f6nnen Entscheider und Fachleute pragmatische Ans\u00e4tze entwickeln, die tats\u00e4chlich umsetzbar sind? \u2013 Dies sind die Fragestellungen meines Themenschwerpunktes Digitalisierung in diesem Herbst hier im PR-Doktor.<\/a> In der Besch\u00e4ftigung mit dem Thema habe ich festgestellt, wie viel Nachholbedarf in Sachen Wissen ich selbst noch hatte. Deswegen habe ich einen Machine-Learning-Fachmann gebeten, mir meine brennendsten Fragen zu beantworten. Aus der riesigen Menge an Antworten, Informationen, Beispielen ist diese dreiteilige Serie geworden. \u2013 Kerstin Hoffmann <\/em><\/p>\n
\nTeil 1: Was Entscheider jetzt \u00fcber K\u00fcnstliche Intelligenz und Machine Learning wissen m\u00fcssen<\/a><\/p>\nTeil 2: Gefahr im Verzug? Die Zukunft mit KI und Machine Learning<\/a><\/p>\nTeil 3: KI und Machine Learning in Kommunikation, Marketing und Vertrieb (dieser Beitrag)<\/p>\n
\nIdentit\u00e4t: Es gibt mehr als die eine<\/h3>\n![\"\"](\"https:\/\/www.kerstin-hoffmann.de\/pr-doktor\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/tedX-elaine-stabler.jpg\")
<\/a>(Screenshot)<\/a><\/p><\/div>\nBereits zum jetzigen Zeitpunkt spricht man \u00fcber Konzepte wie die Identity based Communication<\/i> \u2013 ein interessanter TED talk ist unter diesem Link zu finden<\/a>. Aber was bedeutet dieser Begriff?<\/p>\nFangen wir damit an, uns einmal damit auseinanderzusetzen wie viele Identit\u00e4ten jeder von uns heutzutage sein eigen nennt. Unser Facebook-Profil, unsere Twitter-Seite, Instagram, unser pers\u00f6nliches Blog und letztlich die Person, die Familie und Nachbarn kennen. Jede Identit\u00e4t ist ein wenig anders, jeder Kontext leicht ver\u00e4ndert \u2013 vielleicht zuf\u00e4llig, aber m\u00f6glicherweise auch gezielt: Gezielt erstellt, gepflegt und positioniert mit der Zielsetzung, Reichweite einer Marke zu verbessern, Benutzer zu beeinflussen oder neue Str\u00f6mungen zu erzeugen.<\/p>\n
Es ist nicht so weit hergeholt, nun auf die Idee zu kommen das eine mit dem anderen zu verbinden, also die Ausgestaltung und Darstellung aller identit\u00e4tsrelvanten Bereiche durch moderne Technik zu st\u00fctzen. Es ist von jetzt an nur noch eine Frage der Zeit, ab wann KI-gest\u00fctzte Identit\u00e4t zum Standard wird. Von der Augmented Reality <\/i>zur Augmented Identity<\/i>. Wir werden die technische Erweiterung unserer Pers\u00f6nlichkeitsprofile sehen.<\/p>\n„Mach‘ es zu meinem!“ – Personalisierung als Stichwort<\/h3>\n
Einhergehend mit diesem Trend geht der Bedarf zu einer st\u00e4rkeren Personalisierung. Angebote aller Art, die exakt auf das Individuum zugeschnitten sind, sind die Zukunft. Dies kann die spezialisierte Kreditlinie bei der Hausbank, die zugeschnittene Altersversorgung, ein Kochrezept oder das pers\u00f6nliche Getr\u00e4nk sein. Immer \u00f6fter werden diese Dienste direkt mit den pers\u00f6nlichen Lebensumst\u00e4nden gekoppelt.<\/p>\n
Ein Kunde mit positiver Lebensf\u00fchrung (regelm\u00e4\u00dfiger Sport und gesunde Ern\u00e4hrung) wird durch das versicherungsseitige KI-System automatisch mit einem dynamisch reduzierten Beitrag belohnt<\/i>. Unsere Sportuhr am Handgelenk und die IoT-erweiterte Unterw\u00e4sche (IoT = Internet der Dinge<\/a>) haben bereits f\u00fcr den notwendigen Datenaustausch gesorgt. Menschen werden in diesen Entscheidungsprozessen nur noch selten beteiligt sein. KI-basierte Scores, die hoch dynamisch berechnet werden, ersetzen die relativ einfachen Regelsysteme dieser Tage.<\/p>\nVon der Unm\u00f6glichkeit die K\u00fcnstliche Intelligenz zu bel\u00fcgen<\/h3>\nDie Menschen glauben viel leichter eine L\u00fcge, die sie schon hundertmal geh\u00f6rt haben, als eine Wahrheit, die ihnen v\u00f6llig neu ist. \u2013 Alfred Polgar<\/strong><\/p><\/blockquote>\nIn der zuk\u00fcnftigen Kommunikation wird das L\u00fcgen schwieriger oder gar unm\u00f6glich. Das klingt zun\u00e4chst widerspr\u00fcchlich, ist es aber bei genauerer Betrachtung nicht.<\/p>\n
Der Mensch wird zwar einerseits ohne KI-Unterst\u00fctzung in zunehmendem Ma\u00dfe Probleme mit der Identifikation von Falschaussagen, gef\u00e4lschten News oder immer geschickter gefakten Fotos und sogar Videos haben. F\u00fcr entsprechend trainierte Machine-Learning-Modelle ist dies andererseits eine Kleinigkeit. Der Mensch kann also immer leichter get\u00e4uscht werden. Wer jedoch \u00fcber die Technologie verf\u00fcgt, h\u00e4lt sozusagen die Wahrheit in seinen H\u00e4nden \u2013 sowohl in der Entlarvung von L\u00fcgen als auch in der Platzierung falscher Informationen.<\/p>\n
Unser guter<\/i> Name<\/em>, die Reputation des Einzelnen ebenso wie eines Unternehmens wird in Zukunft wieder mehr Gewicht bekommen. Umso wesentlicher wird es sein, keine Ausrei\u00dfer entstehen zu lassen, die unsere wei\u00dfe Weste beflecken k\u00f6nnen. Die gro\u00dfe Herausforderung liegt hierbei in der Tatsache, dass wesentliche Mittel der Bewertung hierf\u00fcr in Zukunft nicht mehr in unserer Hand liegen.<\/p>\nGerade in den letzten Jahren ist uns wohl allen klar geworden, wie schmal der Grat zwischen Wahrheit und L\u00fcge oft ist. Dazu muss man ja nur gelegentlich in die politischen Nachrichten schauen. Alternative Facts <\/i>gibt es schon lange, aber die neue Akzeptanz des alten Konzepts L\u00fcgen ist nur schwer zu erkl\u00e4ren.<\/p>\n
Der Mensch wird sich in zunehmendem Ma\u00dfe im Wechselfeld zwischen technisch erzeugten Unwahrheiten und der Entlarvung durch eben genau diese Technik wiederfinden. Aber genau dieses Wechselbad wird uns irgendwann erm\u00fcden und unsere Bereitschaft Wahrheit von L\u00fcge, Recht von Unrecht zu unterscheiden, zum Erliegen kommen lassen.<\/p>\n
Wenn aber die Allgemeinheit das Interesse verliert und sich nicht mehr geben bestimmte Entwicklungen wehrt, sind dem Missbrauch T\u00fcr und Tor ge\u00f6ffnet. Nur das Verst\u00e4ndnis der M\u00f6glichkeiten, die Mitwirkung und Forderung von geeigneten Kontrollma\u00dfnahmen kann hier Schlimmeres verhindern. Nicht alles, was geht, sollte auch f\u00fcr jeden erlaubt sein, solange dies nicht im Interesse der Allgemeinheit liegt.<\/p>\n
Diskriminierung automatisch erkennen<\/h3>\n
Gro\u00dfe Chancen f\u00fcr Verbesserung liegen dagegen in der zunehmend ausgepr\u00e4gten F\u00e4higkeit von Maschinen, Sprache auszuwerten, ja gar inhaltlich zu verstehen. Die Anwendungsm\u00f6glichkeiten von solch leistungsf\u00e4higen Modelle sind schon jetzt fast unbegrenzt. Wichtig zu verstehen ist hierbei folgendes. Sprache wird eben nicht mehr nur analysiert, also ohne Verst\u00e4ndnis des Inhaltes\u00a0bewertet, sondern \u00fcber komplexe AI-Modelle dargestellt und damit quasi inhaltlich verstanden. Ein riesiger Unterschied, was die sich daraus ergebenden M\u00f6glichkeiten ergibt.<\/p>\n
Im Folgenden einige Szenarien bereits etablierter Konzepte. Man stelle sich vor, was sonst m\u00f6glich ist, wenn Maschinen uns verstehen k\u00f6nnen.<\/p>\n
Ein neues Feld ist etwa der Bereich, der sich damit besch\u00e4ftigt, eine unbewusst einseitige Betrachtung (Bias, Inklusion) oder gar Diskriminierung und Rassismus in Unternehmen zu identifizieren. Durch gezielte Auswertung der verwendeten Sprache in Leistungsberichten und anderen Dokumenten hofft man dem entgegenzuwirken und dadurch das menschliche Miteinander im Konzern zu f\u00f6rdern. Ein wirklich interessanter und notwendiger Ansatz, der ohne den Einsatz von KI nicht realistisch umsetzbar w\u00e4re.<\/p>\n
Unsere Wahrnehmung gestaltet die Welt, in der wir leben<\/h3>\n
In der Zukunft werden wir in zunehmendem Ma\u00dfe direkt mit Maschinen kommunizieren und interagieren. Alexa, Siri, Google, Cortana sind nur einige wenig und unvollkommene Beispiele. Schon heute vereinbaren Bots telefonisch Termine aus, buchen Tische in Restaurants und dergleichen mehr. Bald werden sich moderne Bots als die weniger launigen Kollegen und als das neue Normal darstellen<\/a> – private perceptual world<\/em>. Viele Dinge des t\u00e4glichen Alltages werden uns durch virtuelle Assistenten abgenommen.<\/p>\nAber diese Abkopplung wird auch zu einer Ver\u00e4nderung in unserer Wahrnehmung f\u00fchren. Jetzt vertritt vielleicht ein Roboter das Restaurant um die Ecke, nicht mehr der menschliche Mitarbeiter. Die Anfrage nach dem ausstehenden monatlichen Umsatzbericht wird nicht direkt vom zust\u00e4ndigen Kollegen sondern von seinem immer gut aufgelegten und hundertprozentig professionellen B\u00fcro-Avatar erledigt.<\/p>\n
Doch nicht nur Individuen lassen sich durch ihr digitales Abbild vertreten. Unternehmen sind gezwungen KI-basierte Systeme einzusetzen, um mit dieser neuen Vielfalt geeignet umgehen zu k\u00f6nnen. Bereits heute gibt es Influencer ohne echten K\u00f6rper. Ein bekanntes Beispiel ist die virtuelle Sch\u00f6nheitmit dem Namen Shudu: \u201cThe World\u2019s First Digital Supermodel\u201d mit eigenem Instagram-Account<\/a>. Mit 144.000 Followern (Stand: September 2018) setzt sie ein deutliches Zeichen f\u00fcr einen weiteren, neuen Trend, der die \u00dcbernahme eines weiteren menschlichen Schwerpunktbereiches durch die Maschine aufzeigt. Ab hier ist der Schritt zu einem v\u00f6llig autonomen, durch KI gesteuerten Hologramms nicht weit.<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/www.kerstin-hoffmann.de\/pr-doktor\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/video-michael-jackson.jpg\")
<\/a>(Screenshot)<\/a><\/p><\/div>\nDieses YouTube-Video zeigt einen Auftritt des verstorbenen S\u00e4ngers und Superstars Michael Jackson im Jahr 2018 – neun Jahre nach seinem Tod! Und nat\u00fcrlich ist es nicht Michael Jackson, sondern ein durch Technik unterst\u00fctzter Avatar. Eine weitere Variante in Form eines 3D- Hologramms ist in diesem Video zu sehen.<\/a><\/p>\nWenn man sich die visuellen M\u00f6glichkeiten in Kombination mit den unglaublichen Entwicklungen im Bereich der nat\u00fcrlichen Sprache (Demo Google Sprachassistent 2018<\/a>) vorzustellen vermag, wird schnell klar welches unglaubliche Potential hier schlummert.<\/p>\nAber was ist hier passiert? Einem Schauspieler wurde hier der Kopf von Michael Jackson virtuell aufmontiert \u2013 ein extrem komplexer und erst vor kurzer Zeit perfektionierter Ansatz. Altes Bildmaterial wird hierbei geschickt so ver\u00e4ndert, dass es zu den restlichen Bewegungen der Figur passt und dar\u00fcber hinaus eben auch die Feinheiten der Gesichtsbewegungen wahrend des Sprechens ber\u00fccksichtigt. Selbiges l\u00e4sst sich auch mit Sprache machen. Mit ein wenig \u00dcbung im ersten Teil dieser Serie bereits am Beispiel Lyrebird gezeigt) lassen sich KI-Modelle f\u00fcr individualisierte Sprache erstellen, die dann in Kombination mit dem oben beschriebenen, ver\u00e4nderten Bildmaterial die k\u00fcnstliche Nachbildung des gew\u00fcnschten Menschen erlauben. Obwohl noch lange nicht perfekt, ist diese Technologie schon jetzt extrem massentauglich.<\/p>\n
Multiple Identit\u00e4t, virtuelle Unsterblichkeit \u2013 und ihre Folgen<\/h3>\n
All diesen Techniken liegen extrem leistungsf\u00e4hige Machine-Learning-Modelle zugrunde. Gleichwohl befinden sich all diese Techniken praktisch noch in den Kinderschuhen. Doch mindestens virtuell sterben wir also vielleicht bald nicht mehr. Grund genug sich Gedanken \u00fcber die eigene Identit\u00e4t oder die der Marke zu machen.<\/p>\n
Aus Sicht der Konzerne ist zu erwarten, dass deren Planungsrealit\u00e4t ein weiteres Mal um ein Vielfaches komplexer werden werden wird. Denn das bis zum heutigen Tage gerade erst m\u00fchselig erarbeitete Verst\u00e4ndnis des (potentiellen) Kunden wird nun durch neue multiple Identit\u00e4ten um ein Vielfaches uneindeutiger:<\/p>\n
\n- Wen spricht man denn in Zukunft an und wie?<\/li>\n
- Was, wenn der Kundenavatar zwar positiv auf die Werbebotschaft reagiert, der echte Mensch das Produkt aber nicht kauft?<\/li>\n
- Welche Bedeutung werden virtuelle Influencer sowie reale Influencer mit virtuellen Avataren einnehmen?<\/li>\n<\/ul>\n
Aber auch die Wahrnehmung des Unternehmens seitens des Kunden wird schwieriger, da auch diese sich in Zukunft in immer st\u00e4rkerem Ma\u00dfe nach au\u00dfen durch Ki vertreten lassen. Schon heute setzen viele Konzerne im Vertriebs- und Supportbereich auf KI-gest\u00fctzte Bots: Programme, die mit Hilfe von komplexen Modellen auf Fragen reagieren, freundliche Kommunikation und schnelle Reaktion erm\u00f6glichen wollen. Ziel ist es, die Kundenzufriedenheit und Bindung zu erh\u00f6hen. Hierbei wird die Herausforderung darin bestehen dies konsistent und mit hoher und gleichbleibender Qualit\u00e4t zu tun.<\/p>\n
Denn wenn dieses nicht gew\u00e4hrleistet ist, dann kann ein solcher Ansatz schnell nach hinten losgehen. Beispiel: Der rassistisch agierende Bot mit dem Namen Tay<\/a>, den Microsoft ein wenig vorschnell f\u00fcr einen Feldversuch freigegeben hatte, nur um denselben dann noch schneller wieder abzuschalten. Es blieben mehr Fragen offen als gew\u00fcnscht war.<\/p>\nDer noch gl\u00e4sernere Verbraucher<\/h3>\n
Aber nat\u00fcrlich werden wir auch die Weiterentwicklung und Fortschreibung von Bekanntem finden. Die bislang vom Marketing benutzten Wege, um Kundenr\u00fcckmeldung auszuwerten, Sentiment-Analyse, wird durch gro\u00dfe Fortschritte im Bereich des Natural Language Processing (NLP) noch leistungsf\u00e4higer werden. Es gibt erste Ans\u00e4tze, f\u00fcr die Erstellung von sprachbasierten Modellen, die den bestehenden M\u00f6glichkeiten weit \u00fcberlegen scheinen.<\/p>\n
In der Zukunft wird es immer leichter werden Verbraucher nicht nur anhand ihres Konsummusters, sondern auch anhand der verwendeten Sprache zu identifizieren. Dies geschieht schon heute, allerdings nicht ansatzweise auf dem zu erwartenden Niveau.<\/p>\n
Der bereits stark vorangeschrittenen Trend zur Personalisierung wird sich noch weit deutlicher auspr\u00e4gen und in jedem Bereich von Versicherung, \u00fcber Pharma bis zur Medizin zu finden sein. Aus wirtschaftlicher Sicht ergibt dies auch Sinn, weil es direkt umsatzwirksam ist. Ziel wird die v\u00f6llige Personalisierung von Inhalten und Angeboten sein \u2013 alles mit dem Ziel, eine noch bessere und langfristige Kundenbindung zu etablieren. Der Weg ist sicher noch weit und auch nicht ohne Komplikationen. All das wird stetig aber schnell geschehen; manchmal wahrnehmbar, meistens ohne unser Wissen. Auf einmal sind die Dinge unseres Alltags anders, erst viel sp\u00e4ter verstehen wir, wie es dazu gekommen ist.<\/p>\n
Warum Sie jetzt den Anschluss nicht verlieren d\u00fcrfen<\/h3>\n
Doch wer nun annimmt das noch viel Zeit vergehen muss, ehe die K\u00fcnstliche Intelligenz wirklich Relevanz f\u00fcr das t\u00e4gliche Leben gewinnt, der untersch\u00e4tzt die Tatsache, dass die Weiterentwicklung in diesem Fall exponentiell erfolgt. Hierin ist auch der wesentliche Grund zu suchen, warum es wichtig ist, jetzt einzusteigen und nicht erst, wenn die Dinge klar erscheinen.<\/p>\n
Aber womit einsteigen, warum und wie? Der Grund f\u00fcr den Einstieg ist fast unwichtig, solange die Besch\u00e4ftigung mit dem Thema dazu f\u00fchrt, dass Verst\u00e4ndnis und Wissen um die Anwendbarkeit aufgebaut und H\u00fcrden abgebaut werden. KI k\u00f6nnte beispielsweise schon jetzt helfen Dokumente besser zu verschlagworten, Inhalte zu generieren oder falsche Darstellungen zu entlarven sowie Daten zu analysieren. Nur so l\u00e4sst sich vermeiden ins Hintertreffen gegen\u00fcber denjenigen zu geraten, die bereits seit Jahren investieren und sich so absetzen.<\/p>\n
Wichtig ist es jetzt also, den Anschluss nicht vollst\u00e4ndig zu verlieren. Denn ist dieser erst einmal verloren gegangen, wird es fast unm\u00f6glich sein, den Vorsprung wieder aufzuholen, den sich bis dahin die an diesen Technologien arbeitenden Firmen in den USA und China erarbeitet haben.<\/p>\n
Wer bis zu diesem nicht allzu fernen Zeitpunkt nicht auf der H\u00f6he der Zeit ist, wird noch st\u00e4rker in die Abh\u00e4ngigkeit geraten. Dies wird zum Beispiel in Form von praktisch frei bestimmbaren\u00a0Lizenzgeb\u00fchren f\u00fcr Dienstleistungen und den Einsatz spezialisierter Software stattfinden. Schon jetzt findet sich die Mehrheit der deutschen Unternehmen in einer zunehmenden Abh\u00e4ngigkeit von US-Konzernen, wenn es um Software geht. Die Hoffnung auf eine \u00c4nderung durch neu entstehende Unternehmen im Land wurde in der Vergangenheit immer wieder durch \u00dcbernahmen zunichte gemacht. Doch wer die neuen M\u00f6glichkeiten erkennt und nutzt, wird schnell feststellen: Sie sind endlos, und es gilt, jetzt<\/em> zu handeln.<\/p>\n
\nKI in Business und Dienstleistung:\u00a0Anwendungen und weitere Beispiele<\/span><\/em><\/h3>\nEinige Beispiele aus dem Alltag sind den meisten von uns bereits bekannt, wie die Erweiterung des Kundenservices via Twitter-Bot oder die freundliche Computerstimme im Telefonsystem, den Assistenten f\u00fcr die Terminabsprache oder einfach das allwissende Telefon. Alles ist bereits verhonden, aber bald ungleich leistungsf\u00e4higer, weil um K\u00fcnstliche Intelligenz erweitert.<\/p>\n
Es geht weiter mit selbstfahrenden Autos, LKW und demn\u00e4chst auch Z\u00fcgen. Autarke Roboter streifen durch Flugh\u00e4fen und leisten Unterst\u00fctzung in Sicherheitsfragen oder betreuen Menschen in Altersheimen. Es wird zuk\u00fcnftig nur noch sehr wenige Bereiche geben, in denen KI nicht verwendbar ist.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/www.kerstin-hoffmann.de\/pr-doktor\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/Screenshot_appliedai-Blog-251x300.jpg\")
<\/a>(Screenshot)<\/a><\/p><\/div>\n\n- Die Website Applied AI liefert einen detaillierten \u00dcberblick \u00fcber derzeit AI-gest\u00fctzte Dienstleistungen<\/a>.<\/li>\n
- Das Blog zu dieser Website liefert weitere 123 kategorisierte Beispiele<\/a>.<\/li>\n
- Zahlreiche Case Studies zu AI-Anwendungen<\/a> finden sich bei Bernard Marr & Co.<\/li>\n<\/ul>\n
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\n![\"Dirk](\"https:\/\/www.kerstin-hoffmann.de\/pr-doktor\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/dirk_liebich_artikelbild.jpg\" "\\"kerstin-hoffmann\\"")
Dirk Liebich arbeitet und ber\u00e4t seit vielen Jahren im internationalen Technologieumfeld direkt an den Quellen der disruptiven Ver\u00e4nderungen in San Francisco, New York und Berlin sowie in Fernost. Seine Spezialgebiete sind Machine Learning, Data Mining und Business Intelligence. Er begleitet Unternehmen in der digitalen Transformation und hilft ihnen, Prozesse, Strukturen und F\u00fchrung neu zu gestalten, um in einem sich schnell ver\u00e4ndernden Umfeld wettbewerbsf\u00e4hig zu bleiben. Dirk Liebich bloggt, publiziert und h\u00e4lt weltweit Vortr\u00e4ge in englischer und deutscher Sprache.
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Teil 1: Was Entscheider jetzt \u00fcber K\u00fcnstliche Intelligenz und Machine Learning wissen m\u00fcssen<\/a><\/p>\n Teil 2: Gefahr im Verzug? Die Zukunft mit KI und Machine Learning<\/a><\/p>\n Teil 3: KI und Machine Learning in Kommunikation, Marketing und Vertrieb (dieser Beitrag)<\/p>\n (Screenshot)<\/a><\/p><\/div>\n Bereits zum jetzigen Zeitpunkt spricht man \u00fcber Konzepte wie die Identity based Communication<\/i> \u2013 ein interessanter TED talk ist unter diesem Link zu finden<\/a>. Aber was bedeutet dieser Begriff?<\/p>\n Fangen wir damit an, uns einmal damit auseinanderzusetzen wie viele Identit\u00e4ten jeder von uns heutzutage sein eigen nennt. Unser Facebook-Profil, unsere Twitter-Seite, Instagram, unser pers\u00f6nliches Blog und letztlich die Person, die Familie und Nachbarn kennen. Jede Identit\u00e4t ist ein wenig anders, jeder Kontext leicht ver\u00e4ndert \u2013 vielleicht zuf\u00e4llig, aber m\u00f6glicherweise auch gezielt: Gezielt erstellt, gepflegt und positioniert mit der Zielsetzung, Reichweite einer Marke zu verbessern, Benutzer zu beeinflussen oder neue Str\u00f6mungen zu erzeugen.<\/p>\n Es ist nicht so weit hergeholt, nun auf die Idee zu kommen das eine mit dem anderen zu verbinden, also die Ausgestaltung und Darstellung aller identit\u00e4tsrelvanten Bereiche durch moderne Technik zu st\u00fctzen. Es ist von jetzt an nur noch eine Frage der Zeit, ab wann KI-gest\u00fctzte Identit\u00e4t zum Standard wird. Von der Augmented Reality <\/i>zur Augmented Identity<\/i>. Wir werden die technische Erweiterung unserer Pers\u00f6nlichkeitsprofile sehen.<\/p>\n Einhergehend mit diesem Trend geht der Bedarf zu einer st\u00e4rkeren Personalisierung. Angebote aller Art, die exakt auf das Individuum zugeschnitten sind, sind die Zukunft. Dies kann die spezialisierte Kreditlinie bei der Hausbank, die zugeschnittene Altersversorgung, ein Kochrezept oder das pers\u00f6nliche Getr\u00e4nk sein. Immer \u00f6fter werden diese Dienste direkt mit den pers\u00f6nlichen Lebensumst\u00e4nden gekoppelt.<\/p>\n Ein Kunde mit positiver Lebensf\u00fchrung (regelm\u00e4\u00dfiger Sport und gesunde Ern\u00e4hrung) wird durch das versicherungsseitige KI-System automatisch mit einem dynamisch reduzierten Beitrag belohnt<\/i>. Unsere Sportuhr am Handgelenk und die IoT-erweiterte Unterw\u00e4sche (IoT = Internet der Dinge<\/a>) haben bereits f\u00fcr den notwendigen Datenaustausch gesorgt. Menschen werden in diesen Entscheidungsprozessen nur noch selten beteiligt sein. KI-basierte Scores, die hoch dynamisch berechnet werden, ersetzen die relativ einfachen Regelsysteme dieser Tage.<\/p>\n Die Menschen glauben viel leichter eine L\u00fcge, die sie schon hundertmal geh\u00f6rt haben, als eine Wahrheit, die ihnen v\u00f6llig neu ist. \u2013 Alfred Polgar<\/strong><\/p><\/blockquote>\n In der zuk\u00fcnftigen Kommunikation wird das L\u00fcgen schwieriger oder gar unm\u00f6glich. Das klingt zun\u00e4chst widerspr\u00fcchlich, ist es aber bei genauerer Betrachtung nicht.<\/p>\n Der Mensch wird zwar einerseits ohne KI-Unterst\u00fctzung in zunehmendem Ma\u00dfe Probleme mit der Identifikation von Falschaussagen, gef\u00e4lschten News oder immer geschickter gefakten Fotos und sogar Videos haben. F\u00fcr entsprechend trainierte Machine-Learning-Modelle ist dies andererseits eine Kleinigkeit. Der Mensch kann also immer leichter get\u00e4uscht werden. Wer jedoch \u00fcber die Technologie verf\u00fcgt, h\u00e4lt sozusagen die Wahrheit in seinen H\u00e4nden \u2013 sowohl in der Entlarvung von L\u00fcgen als auch in der Platzierung falscher Informationen.<\/p>\n Unser guter<\/i> Name<\/em>, die Reputation des Einzelnen ebenso wie eines Unternehmens wird in Zukunft wieder mehr Gewicht bekommen. Umso wesentlicher wird es sein, keine Ausrei\u00dfer entstehen zu lassen, die unsere wei\u00dfe Weste beflecken k\u00f6nnen. Die gro\u00dfe Herausforderung liegt hierbei in der Tatsache, dass wesentliche Mittel der Bewertung hierf\u00fcr in Zukunft nicht mehr in unserer Hand liegen.<\/p>\n Gerade in den letzten Jahren ist uns wohl allen klar geworden, wie schmal der Grat zwischen Wahrheit und L\u00fcge oft ist. Dazu muss man ja nur gelegentlich in die politischen Nachrichten schauen. Alternative Facts <\/i>gibt es schon lange, aber die neue Akzeptanz des alten Konzepts L\u00fcgen ist nur schwer zu erkl\u00e4ren.<\/p>\n Der Mensch wird sich in zunehmendem Ma\u00dfe im Wechselfeld zwischen technisch erzeugten Unwahrheiten und der Entlarvung durch eben genau diese Technik wiederfinden. Aber genau dieses Wechselbad wird uns irgendwann erm\u00fcden und unsere Bereitschaft Wahrheit von L\u00fcge, Recht von Unrecht zu unterscheiden, zum Erliegen kommen lassen.<\/p>\n Wenn aber die Allgemeinheit das Interesse verliert und sich nicht mehr geben bestimmte Entwicklungen wehrt, sind dem Missbrauch T\u00fcr und Tor ge\u00f6ffnet. Nur das Verst\u00e4ndnis der M\u00f6glichkeiten, die Mitwirkung und Forderung von geeigneten Kontrollma\u00dfnahmen kann hier Schlimmeres verhindern. Nicht alles, was geht, sollte auch f\u00fcr jeden erlaubt sein, solange dies nicht im Interesse der Allgemeinheit liegt.<\/p>\n Gro\u00dfe Chancen f\u00fcr Verbesserung liegen dagegen in der zunehmend ausgepr\u00e4gten F\u00e4higkeit von Maschinen, Sprache auszuwerten, ja gar inhaltlich zu verstehen. Die Anwendungsm\u00f6glichkeiten von solch leistungsf\u00e4higen Modelle sind schon jetzt fast unbegrenzt. Wichtig zu verstehen ist hierbei folgendes. Sprache wird eben nicht mehr nur analysiert, also ohne Verst\u00e4ndnis des Inhaltes\u00a0bewertet, sondern \u00fcber komplexe AI-Modelle dargestellt und damit quasi inhaltlich verstanden. Ein riesiger Unterschied, was die sich daraus ergebenden M\u00f6glichkeiten ergibt.<\/p>\n Im Folgenden einige Szenarien bereits etablierter Konzepte. Man stelle sich vor, was sonst m\u00f6glich ist, wenn Maschinen uns verstehen k\u00f6nnen.<\/p>\n Ein neues Feld ist etwa der Bereich, der sich damit besch\u00e4ftigt, eine unbewusst einseitige Betrachtung (Bias, Inklusion) oder gar Diskriminierung und Rassismus in Unternehmen zu identifizieren. Durch gezielte Auswertung der verwendeten Sprache in Leistungsberichten und anderen Dokumenten hofft man dem entgegenzuwirken und dadurch das menschliche Miteinander im Konzern zu f\u00f6rdern. Ein wirklich interessanter und notwendiger Ansatz, der ohne den Einsatz von KI nicht realistisch umsetzbar w\u00e4re.<\/p>\n In der Zukunft werden wir in zunehmendem Ma\u00dfe direkt mit Maschinen kommunizieren und interagieren. Alexa, Siri, Google, Cortana sind nur einige wenig und unvollkommene Beispiele. Schon heute vereinbaren Bots telefonisch Termine aus, buchen Tische in Restaurants und dergleichen mehr. Bald werden sich moderne Bots als die weniger launigen Kollegen und als das neue Normal darstellen<\/a> – private perceptual world<\/em>. Viele Dinge des t\u00e4glichen Alltages werden uns durch virtuelle Assistenten abgenommen.<\/p>\n Aber diese Abkopplung wird auch zu einer Ver\u00e4nderung in unserer Wahrnehmung f\u00fchren. Jetzt vertritt vielleicht ein Roboter das Restaurant um die Ecke, nicht mehr der menschliche Mitarbeiter. Die Anfrage nach dem ausstehenden monatlichen Umsatzbericht wird nicht direkt vom zust\u00e4ndigen Kollegen sondern von seinem immer gut aufgelegten und hundertprozentig professionellen B\u00fcro-Avatar erledigt.<\/p>\n Doch nicht nur Individuen lassen sich durch ihr digitales Abbild vertreten. Unternehmen sind gezwungen KI-basierte Systeme einzusetzen, um mit dieser neuen Vielfalt geeignet umgehen zu k\u00f6nnen. Bereits heute gibt es Influencer ohne echten K\u00f6rper. Ein bekanntes Beispiel ist die virtuelle Sch\u00f6nheitmit dem Namen Shudu: \u201cThe World\u2019s First Digital Supermodel\u201d mit eigenem Instagram-Account<\/a>. Mit 144.000 Followern (Stand: September 2018) setzt sie ein deutliches Zeichen f\u00fcr einen weiteren, neuen Trend, der die \u00dcbernahme eines weiteren menschlichen Schwerpunktbereiches durch die Maschine aufzeigt. Ab hier ist der Schritt zu einem v\u00f6llig autonomen, durch KI gesteuerten Hologramms nicht weit.<\/p>\n (Screenshot)<\/a><\/p><\/div>\n Dieses YouTube-Video zeigt einen Auftritt des verstorbenen S\u00e4ngers und Superstars Michael Jackson im Jahr 2018 – neun Jahre nach seinem Tod! Und nat\u00fcrlich ist es nicht Michael Jackson, sondern ein durch Technik unterst\u00fctzter Avatar. Eine weitere Variante in Form eines 3D- Hologramms ist in diesem Video zu sehen.<\/a><\/p>\n Wenn man sich die visuellen M\u00f6glichkeiten in Kombination mit den unglaublichen Entwicklungen im Bereich der nat\u00fcrlichen Sprache (Demo Google Sprachassistent 2018<\/a>) vorzustellen vermag, wird schnell klar welches unglaubliche Potential hier schlummert.<\/p>\n Aber was ist hier passiert? Einem Schauspieler wurde hier der Kopf von Michael Jackson virtuell aufmontiert \u2013 ein extrem komplexer und erst vor kurzer Zeit perfektionierter Ansatz. Altes Bildmaterial wird hierbei geschickt so ver\u00e4ndert, dass es zu den restlichen Bewegungen der Figur passt und dar\u00fcber hinaus eben auch die Feinheiten der Gesichtsbewegungen wahrend des Sprechens ber\u00fccksichtigt. Selbiges l\u00e4sst sich auch mit Sprache machen. Mit ein wenig \u00dcbung im ersten Teil dieser Serie bereits am Beispiel Lyrebird gezeigt) lassen sich KI-Modelle f\u00fcr individualisierte Sprache erstellen, die dann in Kombination mit dem oben beschriebenen, ver\u00e4nderten Bildmaterial die k\u00fcnstliche Nachbildung des gew\u00fcnschten Menschen erlauben. Obwohl noch lange nicht perfekt, ist diese Technologie schon jetzt extrem massentauglich.<\/p>\n All diesen Techniken liegen extrem leistungsf\u00e4hige Machine-Learning-Modelle zugrunde. Gleichwohl befinden sich all diese Techniken praktisch noch in den Kinderschuhen. Doch mindestens virtuell sterben wir also vielleicht bald nicht mehr. Grund genug sich Gedanken \u00fcber die eigene Identit\u00e4t oder die der Marke zu machen.<\/p>\n Aus Sicht der Konzerne ist zu erwarten, dass deren Planungsrealit\u00e4t ein weiteres Mal um ein Vielfaches komplexer werden werden wird. Denn das bis zum heutigen Tage gerade erst m\u00fchselig erarbeitete Verst\u00e4ndnis des (potentiellen) Kunden wird nun durch neue multiple Identit\u00e4ten um ein Vielfaches uneindeutiger:<\/p>\n Aber auch die Wahrnehmung des Unternehmens seitens des Kunden wird schwieriger, da auch diese sich in Zukunft in immer st\u00e4rkerem Ma\u00dfe nach au\u00dfen durch Ki vertreten lassen. Schon heute setzen viele Konzerne im Vertriebs- und Supportbereich auf KI-gest\u00fctzte Bots: Programme, die mit Hilfe von komplexen Modellen auf Fragen reagieren, freundliche Kommunikation und schnelle Reaktion erm\u00f6glichen wollen. Ziel ist es, die Kundenzufriedenheit und Bindung zu erh\u00f6hen. Hierbei wird die Herausforderung darin bestehen dies konsistent und mit hoher und gleichbleibender Qualit\u00e4t zu tun.<\/p>\n Denn wenn dieses nicht gew\u00e4hrleistet ist, dann kann ein solcher Ansatz schnell nach hinten losgehen. Beispiel: Der rassistisch agierende Bot mit dem Namen Tay<\/a>, den Microsoft ein wenig vorschnell f\u00fcr einen Feldversuch freigegeben hatte, nur um denselben dann noch schneller wieder abzuschalten. Es blieben mehr Fragen offen als gew\u00fcnscht war.<\/p>\n Aber nat\u00fcrlich werden wir auch die Weiterentwicklung und Fortschreibung von Bekanntem finden. Die bislang vom Marketing benutzten Wege, um Kundenr\u00fcckmeldung auszuwerten, Sentiment-Analyse, wird durch gro\u00dfe Fortschritte im Bereich des Natural Language Processing (NLP) noch leistungsf\u00e4higer werden. Es gibt erste Ans\u00e4tze, f\u00fcr die Erstellung von sprachbasierten Modellen, die den bestehenden M\u00f6glichkeiten weit \u00fcberlegen scheinen.<\/p>\n In der Zukunft wird es immer leichter werden Verbraucher nicht nur anhand ihres Konsummusters, sondern auch anhand der verwendeten Sprache zu identifizieren. Dies geschieht schon heute, allerdings nicht ansatzweise auf dem zu erwartenden Niveau.<\/p>\n Der bereits stark vorangeschrittenen Trend zur Personalisierung wird sich noch weit deutlicher auspr\u00e4gen und in jedem Bereich von Versicherung, \u00fcber Pharma bis zur Medizin zu finden sein. Aus wirtschaftlicher Sicht ergibt dies auch Sinn, weil es direkt umsatzwirksam ist. Ziel wird die v\u00f6llige Personalisierung von Inhalten und Angeboten sein \u2013 alles mit dem Ziel, eine noch bessere und langfristige Kundenbindung zu etablieren. Der Weg ist sicher noch weit und auch nicht ohne Komplikationen. All das wird stetig aber schnell geschehen; manchmal wahrnehmbar, meistens ohne unser Wissen. Auf einmal sind die Dinge unseres Alltags anders, erst viel sp\u00e4ter verstehen wir, wie es dazu gekommen ist.<\/p>\n Doch wer nun annimmt das noch viel Zeit vergehen muss, ehe die K\u00fcnstliche Intelligenz wirklich Relevanz f\u00fcr das t\u00e4gliche Leben gewinnt, der untersch\u00e4tzt die Tatsache, dass die Weiterentwicklung in diesem Fall exponentiell erfolgt. Hierin ist auch der wesentliche Grund zu suchen, warum es wichtig ist, jetzt einzusteigen und nicht erst, wenn die Dinge klar erscheinen.<\/p>\n Aber womit einsteigen, warum und wie? Der Grund f\u00fcr den Einstieg ist fast unwichtig, solange die Besch\u00e4ftigung mit dem Thema dazu f\u00fchrt, dass Verst\u00e4ndnis und Wissen um die Anwendbarkeit aufgebaut und H\u00fcrden abgebaut werden. KI k\u00f6nnte beispielsweise schon jetzt helfen Dokumente besser zu verschlagworten, Inhalte zu generieren oder falsche Darstellungen zu entlarven sowie Daten zu analysieren. Nur so l\u00e4sst sich vermeiden ins Hintertreffen gegen\u00fcber denjenigen zu geraten, die bereits seit Jahren investieren und sich so absetzen.<\/p>\n Wichtig ist es jetzt also, den Anschluss nicht vollst\u00e4ndig zu verlieren. Denn ist dieser erst einmal verloren gegangen, wird es fast unm\u00f6glich sein, den Vorsprung wieder aufzuholen, den sich bis dahin die an diesen Technologien arbeitenden Firmen in den USA und China erarbeitet haben.<\/p>\n Wer bis zu diesem nicht allzu fernen Zeitpunkt nicht auf der H\u00f6he der Zeit ist, wird noch st\u00e4rker in die Abh\u00e4ngigkeit geraten. Dies wird zum Beispiel in Form von praktisch frei bestimmbaren\u00a0Lizenzgeb\u00fchren f\u00fcr Dienstleistungen und den Einsatz spezialisierter Software stattfinden. Schon jetzt findet sich die Mehrheit der deutschen Unternehmen in einer zunehmenden Abh\u00e4ngigkeit von US-Konzernen, wenn es um Software geht. Die Hoffnung auf eine \u00c4nderung durch neu entstehende Unternehmen im Land wurde in der Vergangenheit immer wieder durch \u00dcbernahmen zunichte gemacht. Doch wer die neuen M\u00f6glichkeiten erkennt und nutzt, wird schnell feststellen: Sie sind endlos, und es gilt, jetzt<\/em> zu handeln.<\/p>\n Einige Beispiele aus dem Alltag sind den meisten von uns bereits bekannt, wie die Erweiterung des Kundenservices via Twitter-Bot oder die freundliche Computerstimme im Telefonsystem, den Assistenten f\u00fcr die Terminabsprache oder einfach das allwissende Telefon. Alles ist bereits verhonden, aber bald ungleich leistungsf\u00e4higer, weil um K\u00fcnstliche Intelligenz erweitert.<\/p>\n Es geht weiter mit selbstfahrenden Autos, LKW und demn\u00e4chst auch Z\u00fcgen. Autarke Roboter streifen durch Flugh\u00e4fen und leisten Unterst\u00fctzung in Sicherheitsfragen oder betreuen Menschen in Altersheimen. Es wird zuk\u00fcnftig nur noch sehr wenige Bereiche geben, in denen KI nicht verwendbar ist.<\/p>\n (Screenshot)<\/a><\/p><\/div>\n Teil 3: Warum wir jetzt den Anschluss nicht verlieren d\u00fcrfen. Gastbeitrag von Dirk Liebich | Was K\u00fcnstliche Intelligenz im Bereich der Unternehmenskommunikation bewirkt oder zuk\u00fcnftig bewirken wird, ist nat\u00fcrlich stark abh\u00e4ngig von der Situation des einzelnen Unternehmens und dessen Kultur. Mit bestimmten Entwicklungen m\u00fcssen sich Unternehmen heute jedoch unbedingt auseinandersetzen, wie in den vorigen beid<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":22224,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1337],"tags":[1476,6217],"class_list":["post-22207","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-digitaler-wandel","tag-kuenstliche-intelligenz","tag-machine-learning"],"yoast_head":"\n
\nIdentit\u00e4t: Es gibt mehr als die eine<\/h3>\n
<\/a>„Mach‘ es zu meinem!“ – Personalisierung als Stichwort<\/h3>\n
Von der Unm\u00f6glichkeit die K\u00fcnstliche Intelligenz zu bel\u00fcgen<\/h3>\n
Diskriminierung automatisch erkennen<\/h3>\n
Unsere Wahrnehmung gestaltet die Welt, in der wir leben<\/h3>\n
<\/a>Multiple Identit\u00e4t, virtuelle Unsterblichkeit \u2013 und ihre Folgen<\/h3>\n
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Der noch gl\u00e4sernere Verbraucher<\/h3>\n
Warum Sie jetzt den Anschluss nicht verlieren d\u00fcrfen<\/h3>\n
\nKI in Business und Dienstleistung:\u00a0Anwendungen und weitere Beispiele<\/span><\/em><\/h3>\n
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\nDirk Liebich arbeitet und ber\u00e4t seit vielen Jahren im internationalen Technologieumfeld direkt an den Quellen der disruptiven Ver\u00e4nderungen in San Francisco, New York und Berlin sowie in Fernost. Seine Spezialgebiete sind Machine Learning, Data Mining und Business Intelligence. Er begleitet Unternehmen in der digitalen Transformation und hilft ihnen, Prozesse, Strukturen und F\u00fchrung neu zu gestalten, um in einem sich schnell ver\u00e4ndernden Umfeld wettbewerbsf\u00e4hig zu bleiben. Dirk Liebich bloggt, publiziert und h\u00e4lt weltweit Vortr\u00e4ge in englischer und deutscher Sprache.
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