{"id":22182,"date":"2018-09-26T07:00:58","date_gmt":"2018-09-26T05:00:58","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kerstin-hoffmann.de\/pr-doktor\/?p=22182"},"modified":"2022-03-31T17:25:16","modified_gmt":"2022-03-31T15:25:16","slug":"chance-gefahr-ki-machine-learning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kerstin-hoffmann.de\/pr-doktor\/chance-gefahr-ki-machine-learning\/","title":{"rendered":"Gefahr im Verzug? Die Zukunft mit KI und Machine Learning"},"content":{"rendered":"<h3>Teil 2: Utopie und Dystopie \u2013 ein Ausblick auf k\u00fcnftige Entwicklungen<\/h3>\n<p><strong>Gastbeitrag von Dirk Liebich<\/strong><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-22209\" src=\"https:\/\/www.kerstin-hoffmann.de\/pr-doktor\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/kI-artikel-dna.jpg\" alt=\"\" width=\"850\" height=\"448\" srcset=\"https:\/\/www.kerstin-hoffmann.de\/pr-doktor\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/kI-artikel-dna.jpg 850w, https:\/\/www.kerstin-hoffmann.de\/pr-doktor\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/kI-artikel-dna-300x158.jpg 300w, https:\/\/www.kerstin-hoffmann.de\/pr-doktor\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/kI-artikel-dna-768x405.jpg 768w, https:\/\/www.kerstin-hoffmann.de\/pr-doktor\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/kI-artikel-dna-710x375.jpg 710w, https:\/\/www.kerstin-hoffmann.de\/pr-doktor\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/kI-artikel-dna-705x372.jpg 705w, https:\/\/www.kerstin-hoffmann.de\/pr-doktor\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/kI-artikel-dna-250x132.jpg 250w\" sizes=\"auto, (max-width: 850px) 100vw, 850px\" \/><\/p>\n<p>Alles ohne Mensch? Zum gegenw\u00e4rtigen Zeitpunkt ist nat\u00fcrlich nicht ansatzweise klar, wie unsere digitale Zukunft mit immer intelligenteren Maschinen aussehen wird. Einerseits gibt es extreme Bedenken hinsichtlich der \u00dcbernahme durch sogenannte <i>Superintelligents<\/i> (Roboter), zumal es kaum moralische Kontrollinstanzen gibt. Andererseits besteht eine sehr hohe Wahrscheinlichkeit, dass es der Menschheit mit den neuen Technologien erheblich besser gehen k\u00f6nnte.<\/p>\n<p>Krankheiten k\u00f6nnen nicht nur schneller korrigiert werden, der gesamte Bereich der Medizin wird sich vollst\u00e4ndig ver\u00e4ndern. Wir werden die v\u00f6llige Personalisierung des Medizinwesens entstehen sehen &#8211; DNA-Services as a Service. Auf Basis unseres vollst\u00e4ndig entschl\u00fcsselten, pers\u00f6nlichen Genoms und mit Hilfe von AI und Machine Learning basierten Modellen werden Organe bei Bedarf entweder <i>repariert<\/i> oder vollst\u00e4ndig ersetzt. <a href=\"https:\/\/books.google.com\/books\/about\/Transcend.html?id=83tKH8TRBucC&amp;printsec=frontcover&amp;source=kp_read_button#v=onepage&amp;q&amp;f=false\">Wenn man Vordenkern wie Dr. Ray Kurzweil<\/a> glauben darf, werden in vielen Bereichen des menschlichen Organismus k\u00fcnstliche Organe und Ersatzmittel (Blut, Sehnen, Knochen) Einzug halten. Unser Blut wird durch nanopartikelbasierte Bots zuerst bereichert und dann ersetzt. <a href=\"https:\/\/cdn-images-1.medium.com\/max\/800\/1*l6eSfhsGaIUwQWZd-HGJsw.gif\">Hier ein echtes Beispiel, bei dem ein wei\u00dfes Blutk\u00f6rperchen einen Fremdorganismus verfolgt und aufnimmt.<\/a> So etwas wird in Zukunft durch Nanobots \u00fcbernommen werden.<\/p>\n<hr style=\"width: 100%; margin-top: 30px; height: 5px; border: 0; border-top: 3px dotted gray;\" \/>\n<h3><em><span style=\"color: #808080;\">Serie KI und Machine Learning<\/span><\/em><\/h3>\n<p>Wie k\u00f6nnen deutsche Unternehmen doch noch digitale Meister werden? Wie kann man dies mit den Mitteln der Unternehmenskommunikation sowohl ansto\u00dfen als auch vorantreiben? Warum brauchen wir eher weniger als mehr Informationen? Wie k\u00f6nnen Entscheider und Fachleute pragmatische Ans\u00e4tze entwickeln, die tats\u00e4chlich umsetzbar sind? \u2013 Dies sind <a href=\"https:\/\/www.kerstin-hoffmann.de\/pr-doktor\/endlich-digitaler-meister\/\">die Fragestellungen meines Themenschwerpunktes Digitalisierung in diesem Herbst hier im PR-Doktor.<\/a> In der Besch\u00e4ftigung mit dem Thema habe ich festgestellt, wie viel Nachholbedarf in Sachen Wissen ich selbst noch hatte. Deswegen habe ich einen Machine-Learning-Fachmann gebeten, mir meine brennendsten Fragen zu beantworten. Aus der riesigen Menge an Antworten, Informationen, Beispielen ist diese dreiteilige Serie geworden. \u2013 <em>Kerstin Hoffmann <\/em><\/p>\n<hr class=\"stag-divider stag-divider--plain\" \/>\n<p><a href=\"https:\/\/www.kerstin-hoffmann.de\/pr-doktor\/entscheider-wissen-kuenstliche-intelligenz-machine-learning\/\">Teil 1: Was Entscheider jetzt \u00fcber K\u00fcnstliche Intelligenz und Machine Learning wissen m\u00fcssen<\/a><\/p>\n<p>Teil 2: Gefahr im Verzug? Die Zukunft mit KI und Machine Learning (dieser Beitrag)<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.kerstin-hoffmann.de\/pr-doktor\/kuenstliche-intelligenz-machine-learning-marketing-kommunikation\/\">Teil 3: KI und Machine Learning in Marketing und Unternehmenskommunikation <\/a><\/p>\n<hr style=\"width: 100%; margin-top: 30px; margin-bottom: 30px; height: 5px; border: 0; border-top: 3px dotted gray;\" \/>\n<p>All dies wird unter Zuhilfenahme von K\u00fcnstlicher Intelligenz entwickelt und sicher auch in Teilen gesteuert. Die stark fortschreitende Miniaturisierung von Prozessoren, die immer gr\u00f6\u00dfer werdenden Mikrospeicher und die schier unersch\u00f6pfliche Anzahl von Sensoren: Die Grundlagen entwickeln sich weiter, w\u00e4hrend dieser Text geschrieben wird.<\/p>\n<p>Das Gehirn des Menschen, unser leistungsst\u00e4rkstes Werkzeug, wird im ersten Schritt schneller getaktet, in Folgeschritten um eine direkte Anbindung an KI erweitert und letztlich mit Hilfe von DNA basierter BIO-KI auf eine neue Stufe der Leistungsf\u00e4higkeit katapultiert. Wir werden nicht nur zu jedem Zeitpunkt auf das gesamte Weltwissen zugreifen k\u00f6nnen, wir werden dieses auch anwenden k\u00f6nnen. Ab hier wird es keine Einschr\u00e4nkungen mehr f\u00fcr unsere Entwicklung geben.<\/p>\n<p><strong>Lassen wir eine solche Utopie einmal auf uns wirken, kommen allerdings viele neue Fragen auf, und auf die meisten werden sich, wenn \u00fcberhaupt, nur schwer und unter gro\u00dfer Anstrengung Antworten finden lassen.<\/strong><\/p>\n<h3>Fragen, die sich daraus ergeben:<\/h3>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\">Welche moralischen Grundlagen werden wir etablieren, und werden diese f\u00fcr die gesamte Menschheit gelten oder nur f\u00fcr einige wenige wohlhabende Individuen oder Unternehmen?<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>Wie sch\u00fctzen wir uns gegen Missbrauch und Einseitigkeit, Rassismus?<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\">Wie kann sichergestellt werden, dass die Entwicklungen zum Vorteil der Menschheit genutzt werden, und wer wird dies bewerten?<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Von der Utopie zur Dystopie<\/h3>\n<p>Leider ist der Mensch nicht immer gut. Zum heutigen Zeitpunkt gibt es immer noch repressive Regimes, und es ist nicht erkennbar, dass sich dies zeitnah \u00e4ndert. Die neuen Technologien verdr\u00e4ngen entgegen aller Anstrengung Werte wie die Privatsph\u00e4re. Im Gegenteil: sie schaffen im Gegensatz Mittel f\u00fcr die vollst\u00e4ndige Kontrolle \u00fcber den Menschen.<\/p>\n<p>Schon heute kann KI-gesteuerte Objekterkennung nicht nur Individuen innerhalb von auch gro\u00dfen Gruppen finden und verfolgen, auch die sich ver\u00e4ndernde Gruppendynamik (z.B. bei Versammlungen und Protesten) l\u00e4sst sich in ersten Modellversuchen bereits vorhersagen. Stellen wir uns einmal diese Auswertungs-, Bewertungs-, und Steuerungsm\u00f6glichkeiten in Kombination mit bewaffneten Drohnen vor, so haben wir schnell ein sehr d\u00fcsteres Szenario.<\/p>\n<p>Aber ein solcher Vorgang w\u00e4re ja zumindest nach au\u00dfen sichtbar und damit k\u00f6nnte der Verbreitung dieser Technologien Widerstand entgegengebracht werden. Viel diffiziler und ungleich potenter sind die M\u00f6glichkeiten der impliziten Steuerung \u00fcber Nachrichten und bekannte Prinzipien wie Aktion und Reaktion: Ich tue etwas \u2013 das System belohnt oder bestraft mich. Schon heute wird unser Nachrichtenstrom gezielt manipuliert. Die Ans\u00e4tze sind bereits im modernen Marketing, der Werbung und Politik erkennbar, sie werden eingesetzt. Hier habe ich bereits vor einiger Zeit gezeigt, wie Bots \u00fcber moderne Medien Kommunikation schon jetzt manipulieren k\u00f6nnen.<\/p>\n<div class='avia-iframe-wrap'>\n<blockquote class=\"wp-embedded-content\" data-secret=\"o07fi0VDOc\"><p><a href=\"https:\/\/www.kerstin-hoffmann.de\/pr-doktor\/bots-kuenstliche-intelligenz-unternehmenskommunikation\/\">Wie Bots in Zukunft jede Kommunikation zerst\u00f6ren k\u00f6nnen<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><iframe loading=\"lazy\" class=\"wp-embedded-content\" sandbox=\"allow-scripts\" security=\"restricted\" style=\"position: absolute; clip: rect(1px, 1px, 1px, 1px);\" title=\"&#8222;Wie Bots in Zukunft jede Kommunikation zerst\u00f6ren k\u00f6nnen&#8220; &#8212; PR-Doktor\" src=\"https:\/\/www.kerstin-hoffmann.de\/pr-doktor\/bots-kuenstliche-intelligenz-unternehmenskommunikation\/embed\/#?secret=Fiu5ulJzmV#?secret=o07fi0VDOc\" data-secret=\"o07fi0VDOc\" width=\"600\" height=\"338\" frameborder=\"0\" marginwidth=\"0\" marginheight=\"0\" scrolling=\"no\"><\/iframe><\/div>\n<p>Von jetzt an ist es nur noch eine Frage der Entwicklungsgeschwindigkeit. Wir gehen noch einen Schritt weiter. Es gibt die ersten Machine-Learning-basierten Modelle f\u00fcr die gezielte Auswertung von menschlichen Gehirnstr\u00f6men und damit menschlicher Gedanken. Wir <i>denken <\/i>den Fernseher an und schalten nur mit Hilfe unserer Gedanken zwischen den Programmen um.<a href=\"https:\/\/dam-prod.media.mit.edu\/x\/2018\/03\/23\/p43-kapur_BRjFwE6.pdf\"> Vor kurzer Zeit ist es einem MIT-Studenten<\/a> gelungen ein sogenanntes <i>Silent Interface<\/i> zum Gehirn zu bauen. Sensoren lesen hier \u00e4hnlich dem EEG die Gehirnstr\u00f6me, die w\u00e4hrend des Denkens von W\u00f6rtern entstehen, Machine Learning ordnet den gefundenen Mustern W\u00f6rtern zu, ein Folgeprozess f\u00fchrt die erkannten Befehle aus.<\/p>\n<p><strong>Was nun, wenn es Sensoren g\u00e4be, die uns aus der Ferne erfassen k\u00f6nnten? Wir w\u00fcrden nicht nur unsere Privatsph\u00e4re verlieren, wir w\u00e4ren jedweder Manipulation von au\u00dfen schutzlos ausgeliefert. <\/strong><\/p>\n<h2>Sicherheitskonzepte oder die vollst\u00e4ndige Abwesenheit derselben!<\/h2>\n<p>In allen wichtigen Bereichen unseres Lebens nutzen wir seit jeher Konzepte der Zugangsregelung f\u00fcr den Schutz vor Missbrauch. Software wird ebenfalls auf spezielle Weise geschrieben, um diese vor sogenannten Exploits zu sch\u00fctzen. Es gibt <em>Updates<\/em> und <em>Fixes<\/em>, die alle nur die eine Zielsetzung haben, die Anwendung gegen gezielte Fehlnutzung zu sichern.<\/p>\n<p><strong>Im Bereich des Machine Learning gibt es bis zum heutigen Zeitpunkt kein einziges solches Konzept!<\/strong><\/p>\n<p>Die Notwendigkeit, \u00fcber Sicherheitskonzepte nachzudenken, ist erst k\u00fcrzlich klar geworden,<a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/1802.08195\"> nachdem Wissenschaftler aus dem Google Brain Team<\/a> ein ein trainiertes Objekterkennungsmodell durch gezielte Einbringung von Fehlinformation get\u00e4uscht und zu einer Falschaussage bewegt haben. An diesem Beispiel wird sehr deutlich, wie jung der KI-Bereich noch ist.<\/p>\n<p><strong>Da aber fast zeitgleich mit der schnellen Entwicklung auch bereits eine starke Kommerzialisierung einsetzt, ist es dringend notwendig, hier sehr zeitnah nachzubessern und Konzeptarbeit zu leisten. <\/strong><\/p>\n<p>In der Fortschreibung ist es dann auch nicht unschl\u00fcssig zu fragen, ob und welche Sicherheitskonzepte wir in Zukunft f\u00fcr den Schutz unserer Pers\u00f6nlichkeit brauchen, und zwar unserer Pers\u00f6nlichkeit in Form unserer Gedanken, in Kombination mit dem direkten Zugriff darauf. Vielleicht kann dies in einer Fortschreibung der bekannten Virenschutzprogramme bestehen. Die virtuelle und reale Welt werden v\u00f6llig verschmelzen, und damit wird die Notwendigkeit f\u00fcr eine humanoide Firewall entstehen. Wie sonst sollten wir uns vor ungewolltem Zugriff, Manipulation oder Einflussnahme sch\u00fctzen?<\/p>\n<p>Klar ist: Es gibt weit mehr Fragen als Antworten. Aber selbst diese Fragen sind nur solche, die sich \u00fcber den angenommenen Kontext bereits erkennen lassen. Die Fragen von morgen kennen wir noch nicht, so wenig wie wir den Entwicklungsstand in neun Monaten von heute vorhersagen k\u00f6nnen. Vielleicht werden uns Maschinen die Antwort liefern; vielleicht sogar liefern m\u00fcssen, damit diese und emotions- und wertfrei sind.<\/p>\n<h3>&#8222;Bias&#8220; und best\u00fcrzende Ausrei\u00dfer<\/h3>\n<p>Obwohl gro\u00dfe Anstrengungen unternommen werden, neutrale Ergebnisse im Machine Learning zu erstellen, kommt es leider immer wieder zu extrem beunruhigenden Zwischenf\u00e4llen.<\/p>\n<p>Hier einige von vielen alarmierenden Beispielen (aus den USA):<\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><a href=\"https:\/\/www.google.com\/url?q=https:\/\/sloanreview.mit.edu\/article\/the-risk-of-machine-learning-bias-and-how-to-prevent-it\/&amp;sa=D&amp;ust=1537197797051000&amp;usg=AFQjCNHeMBlT74_VS2KnAZJfsORL9syyiA\">Software f\u00fcr die Beurteilung der R\u00fcckfallwahrscheinlichkeit von Kriminellen hat ein zweimal so hohes Risiko einer Falschbewertung bei African-Americans als bei Kaukasiern.<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.google.com\/url?q=https:\/\/towardsdatascience.com\/google-smart-compose-machine-bias-racist-ai-summarising-one-night-of-binge-reading-from-blogs-19a033953013&amp;sa=D&amp;ust=1537197765364000&amp;usg=AFQjCNEH6CGuZt5gRonnwqFy9mJqZeFC-A\">Google Photos kategorisiert African-Americans automatisch als <i>Gorillas. <\/i><\/a>\u2013 <a href=\"https:\/\/blogs.wsj.com\/digits\/2015\/07\/01\/google-mistakenly-tags-black-people-as-gorillas-showing-limits-of-algorithms\/\">Hier ein weiterer Link dazu. <\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.google.com\/url?q=https:\/\/uk.pcmag.com\/netflix\/96336\/feature\/artificial-intelligence-has-a-bias-problem-and-its-our-fault&amp;sa=D&amp;ust=1537197880641000&amp;usg=AFQjCNGWMCJsjvs4oxCppHze-Y179pIlfA\">Der Google \u00dcbersetzer \u00fcbersetzt eine initial geschlechterneutrale Aussage aus dem T\u00fcrkischen in \u201cEr ist Doktor. Sie ist Schwester.\u201d<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>Warum und wodurch entstehen diese best\u00fcrzenden Ausrei\u00dfer? In der Regel liegt die Ursache in zu wenig oder unzureichend repr\u00e4sentativen Daten. Der Algorithmus ist nicht rassistisch oder sexistisch. Minderheiten werden oft nicht hinreichend deutlich repr\u00e4sentiert. Wir erinnern uns: <a href=\"https:\/\/www.kerstin-hoffmann.de\/pr-doktor\/entscheider-wissen-kuenstliche-intelligenz-machine-learning\/\">Die Maschine erzeugt die Modelle unserer Welt anhand der zur Verf\u00fcgung gestellten Daten.<\/a> Hierbei gilt es zu verstehen, dass Daten niemals neutral sind und auch nicht wirklich neutralisiert werden k\u00f6nnen. Sie manifestieren unsere Welt, unsere Vergangenheit. Es gilt diese zu verstehen und in die Datenverarbeitung einzubringen. Wer also \u00fcber die Daten bestimmt, die die Maschine bekommt, kontrolliert letztlich die Ergebnisse und kann damit, wenn man es konsequent zu Ende denkt, auch die wahrgenommene Realit\u00e4t ver\u00e4ndern.<\/p>\n<p>Ein weiterer wesentlicher Punkt neben dieser Thematik, <a href=\"http:\/\/www.fast.ai\/2018\/08\/07\/hbr-bias-algorithms\/\">von Fachleuten auch als &#8222;Bias&#8220; bezeichnet<\/a>, ist die Frage nach der Pr\u00e4sentation der Ergebnisse gegen\u00fcber dem Benutzer. Wenn Informationen nach Wahrscheinlichkeitswerten sortiert und ungeeignet f\u00fcr den Kontext pr\u00e4sentiert werden, besteht die M\u00f6glichkeit, dass der Benutzer sein eigenes Wissen und den gesunden Menschenverstand in den Hintergrund stellt. Anstatt die Zusatzinformation wie die zweite Meinung eines Freundes zu h\u00f6ren, wird das Wort der Maschine zum Handlungsgesetz \u2013 ein weiterer Aspekt, der in der noch jungen Zukunft der AI zu l\u00f6sen ist.<\/p>\n<hr style=\"width: 100%; margin-top: 30px; height: 5px; border: 0; border-top: 3px dotted gray;\" \/>\n<h3><em><span style=\"color: #808080;\">Gefahr in Verzug?<\/span><\/em><\/h3>\n<p>Im Folgenden finden Sie einige Beispiele f\u00fcr potentiellen Missbrauch von Machine-Learning-gest\u00fctzter \u00dcberwachung.<\/p>\n<div id=\"attachment_22190\" style=\"width: 660px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/qz.com\/1069756\/using-artificial-intelligence-to-identify-protestors-wearing-hats-or-scarves-is-entirely-possible\/\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-22190\" class=\"size-full wp-image-22190\" src=\"https:\/\/www.kerstin-hoffmann.de\/pr-doktor\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/AI-hiding.jpg\" alt=\"\" width=\"650\" height=\"543\" srcset=\"https:\/\/www.kerstin-hoffmann.de\/pr-doktor\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/AI-hiding.jpg 650w, https:\/\/www.kerstin-hoffmann.de\/pr-doktor\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/AI-hiding-300x251.jpg 300w, https:\/\/www.kerstin-hoffmann.de\/pr-doktor\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/AI-hiding-250x209.jpg 250w\" sizes=\"auto, (max-width: 650px) 100vw, 650px\" \/><\/a><p id=\"caption-attachment-22190\" class=\"wp-caption-text\"><a href=\"https:\/\/qz.com\/1069756\/using-artificial-intelligence-to-identify-protestors-wearing-hats-or-scarves-is-entirely-possible\/\">(Screenshot)<\/a><\/p><\/div>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/qz.com\/1069756\/using-artificial-intelligence-to-identify-protestors-wearing-hats-or-scarves-is-entirely-possible\/\"><strong>In Zukunft hilft auch die Sonnenbrille nicht gegen das Erkanntwerden. <\/strong><\/a><br \/>\n<span style=\"letter-spacing: 0.05em;\">In diesem englischen Beitrag wird gezeigt wie leistungsf\u00e4hig die Machine Learning basierte Gesichtserkennung bereits ist. Sogar stark vermummte Gesichter k\u00f6nnen Personen zugeordnet werden. Der Grund liegt hier im Wesentlichen an der F\u00e4higkeit der Maschine flexibel mit St\u00f6rinformationen umzugehen.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/youtu.be\/xhp47v5OBXQ\"><strong>Die Maschine wei\u00df, ob du eskalieren wirst. <\/strong><\/a><br \/>\n<span style=\"letter-spacing: 0.05em;\">Grenzg\u00e4ngig gruselig ist dieses Video, in dem Machine Learning basierte Verhaltensanalyse aufgezeigt wird. Hierbei wird die Gruppeninteraktion auf m\u00f6gliche Auff\u00e4lligkeiten hin bewertet, Individuen innerhalb der Gruppen dargestellt und identifiziert. M\u00f6gliche Eskalationen w\u00e4hrend einer Demonstration k\u00f6nnten hiermit zum Beispiel vorhergesagt und Gegenma\u00dfnahmen automatisch eingeleitet werden.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><a href=\"http:\/\/www.wired.co.uk\/article\/chinese-government-social-credit-score-privacy-invasion\"><strong>Die Maschine sagt dem Staat, wie glaubw\u00fcrdig du bist.<\/strong><\/a><br \/>\nUnter dem Titel &#8222;<span style=\"letter-spacing: 0.05em;\">Planning Outline for the Construction of a Social Credit System&#8220; wurde das folgende Konzept in China publiziert. Im Kern geht es um die Schaffung eines vollautomatischen Bewertungssystems, das aufzeigt wie glaubw\u00fcrdig (<em>trustscore<\/em>) ein B\u00fcrger ist. <span style=\"text-align: center; letter-spacing: 0.05em;\">_<\/span><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><strong><a href=\"https:\/\/www.wired.com\/story\/palmer-luckey-anduril-border-wall\/\">Die Mauer ist zur\u00fcck.<\/a><br \/>\n<\/strong><span style=\"letter-spacing: 0.05em;\">Das Thema ist wieder einmal die Erstellung und \u00dcberwachung einer Grenze durch eine Mauer und obwohl diese Mauer genauso wie die \u00dcberwachung virtuell ist, entbehrt das Vorgehensmodell nicht weniger an Schrecken.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><strong><a href=\"https:\/\/www.techrepublic.com\/article\/mit-researchers-develop-tech-to-transcribe-the-words-youre-thinking\/\">Gedankenlesen ist keine Zauberei mehr.<\/a><br \/>\n<\/strong>Das direkte Auslesen unserer Gedanken durch Technologie ist Bestandteil der in diesem Artikel beschriebenen Entwicklung. Hirnstr\u00f6me werden \u00fcber Sensoren gemessen (EEG) und \u00fcber Machine Learning in Worte oder Aktionen umgesetzt.<\/li>\n<\/ul>\n<hr style=\"width: 100%; margin-top: 30px; margin-bottom: 30px; height: 5px; border: 0; border-top: 3px dotted gray;\" \/>\n<h3>Ausblick auf die kommenden Entwicklungen<\/h3>\n<p><strong>Maschinen als Programmierer-Ersatz<\/strong><\/p>\n<p>Googles CEO Sundar Pichai verk\u00fcndete im Juli 2018 ein neues Produkt im Bereich des Machine Learnings, mit dem Namen <a href=\"https:\/\/blog.google\/technology\/ai\/making-ai-work-for-everyone\/\"><b>AutoML<\/b><\/a>. Das v\u00f6llig Neue hierbei ist, dass die Maschine in die Lage versetzt wird, die Arbeit des bis jetzt notwendigen <em>Data Scientist<\/em> zu \u00fcbernehmen. Sie kann also gewisserma\u00dfen auch noch das Programmieren von Modellen erledigen. Damit w\u00e4re die Maschine theoretisch in der Lage, sich selbst um neue F\u00e4higkeiten zu erweitern.<\/p>\n<p>Das klingt zun\u00e4chst schon ein wenig gruselig, ist bei genauem Hinsehen aber doch zun\u00e4chst mehr Wunsch als Realit\u00e4t. Das simple Ziel ist die fehlenden Machine-Learning-Programmierer genannt, durch Computerkapazit\u00e4t zu ersetzen.<\/p>\n<p><strong>Evolution\u00e4res Lernen<\/strong><\/p>\n<p>Ein wenig realistischer ist da ein anderes Vorgehensmodell mit dem Namen <b>Evolutionary Learning<\/b>: ein Modell, das sich die Evolution zum Beispiel genommen hat und sehr vielversprechende Ergebnisse liefert. Im Kern geht es darum, dem Modell zum Zeitpunkt des Lernens \u00fcber geeignete R\u00fcckkopplung Anreize zur Verbesserung mitzugeben.<\/p>\n<p>Diese Vorgehensweise ist eine Alternative zum sogenannten <b>Reinforcement Learning<\/b>, ein bekanntes Verfahren, das die Kopplung zwischen Ausgangssignal und Eingangssignal herstellt. Klingt und ist ziemlich komplex, bedeutet aber im Klartext nichts anderes als dass wir wieder einmal bei der Natur abschauen in der Hoffnung, dass nach gen\u00fcgend Versuchen schon ein brauchbares Ergebnis herauskommen wird. Der Unterschied ist, nun k\u00f6nnen sechs Millionen Jahre der menschlichen Entwicklung innerhalb einiger Wochen oder Monate simuliert werden k\u00f6nnen.<\/p>\n<p><strong>Gesellschaftliche Auswirkungen der K\u00fcnstlichen Intelligenz <\/strong><\/p>\n<p>Von wesentlicherer Bedeutung mit Blick auf die Zukunft d\u00fcrften aber eher Fragen sein die sich mit den gesellschaftlichen Auswirkungen von KI\/AI besch\u00e4ftigen: vor allem Fragen um die zu erwartenden Ver\u00e4nderungen am Arbeitsplatz, und wie man geeignet und sozial mit diesen Ver\u00e4nderungen umgeht. Auch gibt es \u2013 wie oben bereits angesprochen \u2013 bereits eine ganze Reihe von moralischen Gesichtspunkten, welche noch viel st\u00e4rker Betrachtung finden m\u00fcssen.<\/p>\n<p>Es gibt bereits erste Ans\u00e4tze, wie das vor kurzem erfolgte Versprechen von AI-Schmieden ihre Kenntnisse nicht zum Unwohl der Menschheit einzusetzen. Wirkliche Kontrollinstanzen, \u00fcber solche freiwilligen Selbstverpflichtungen hinaus, gibt es jedoch bisher nicht. Hier besteht aus meiner Sicht dringender Handlungsbedarf. Dazu geh\u00f6rt auch, das Wissen um die neuen Technologien f\u00fcr alle verf\u00fcgbar zu machen. Momentan verf\u00fcgt nur eine relativ kleine Gruppe von Menschen \u00fcber diese Technologien, und deren Vorsprung wird immer gr\u00f6\u00dfer. Eine breite \u00d6ffentlichkeit setzt sich mit dem Thema kaum auseinander und ist sich der Auswirkungen nicht bewusst. Dies sollte sich dringend \u00e4ndern!<\/p>\n<hr \/>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignright wp-image-10985\" title=\"kerstin-hoffmann\" src=\"https:\/\/www.kerstin-hoffmann.de\/pr-doktor\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/dirk_liebich_artikelbild.jpg\" alt=\"Dirk Liebich\" width=\"180\" height=\"230\" \/>Dirk Liebich arbeitet und ber\u00e4t seit vielen Jahren im internationalen Technologieumfeld direkt an den Quellen der disruptiven Ver\u00e4nderungen in San Francisco, New York und Berlin sowie in Fernost. Seine Spezialgebiete sind Machine Learning, Data Mining und Business Intelligence. Er begleitet Unternehmen in der digitalen Transformation und hilft ihnen, Prozesse, Strukturen und F\u00fchrung neu zu gestalten, um in einem sich schnell ver\u00e4ndernden Umfeld wettbewerbsf\u00e4hig zu bleiben. Dirk Liebich bloggt, publiziert und h\u00e4lt weltweit Vortr\u00e4ge in englischer und deutscher Sprache.<br \/>\n&#8211; <a href=\"http:\/\/dirkliebich.com\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Website<\/a><br \/>\n&#8211; <a href=\"https:\/\/flipboard.com\/@dirklx\/digital-transformation-explained-%E2%80%A6-l656nk5hy\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Flipboard<\/a><br \/>\n&#8211; <a href=\"https:\/\/twitter.com\/Dirk_Liebich\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Twitter<\/a><\/p>\n<hr \/>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Teil 2: Utopie und Dystopie \u2013 ein Ausblick auf k\u00fcnftige Entwicklungen. Gastbeitrag von Dirk Liebich. |\u00a0Alles ohne Mensch? Zum gegenw\u00e4rtigen Zeitpunkt ist nat\u00fcrlich nicht ansatzweise klar, wie unsere digitale Zukunft mit immer intelligenteren Maschinen aussehen wird. 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